Ученые создали так называемый «мозг киборга», чтобы сравнить биологические нейроны с искусственным интеллектом. Этот «мозг» состоит только из клеток мозга, выращенных на микроэлектронных массивах.
Эти массивы дают исследователям возможность стимулировать клетки, заставляя их расти и перестраиваться для решения новых задач. Текущие тесты показывают, что «мозг киборга» может научиться выполнять сразу несколько задач.
Cortical Labs, австралийская команда, занимающаяся обучением мозга киборгов, говорит, что ИИ обычно требуется девяносто минут, чтобы научиться тому же самому.
Бретт Каган, главный научный сотрудник Cortical Labs, сказал, что они попытались сделать так, чтобы и искусственный интеллект, и «мозг киборга» сыграли в одну и ту же онлайн игру под названием Pong. «Мозг киборга» справился с задачей быстрее и успешнее. Ученый также объяснил, что клетки мозга ощущают внутри виртуального мира Pong, когда играют в видеоигру. Клетки начинают перестраиваться, как если бы они были живым существом внутри интерфейса. Когда клетки играют в Pong, они начинают «верить», что они - весло.
«Мы часто называем их живущими в Матрице», — говорит Каган. «Когда они в игре, они верят, что они весло».
Грек Василиос Марулас совершенствует ИИ, изучая человеческий мозг
Увлекательная сложность того, как человеческий мозг распознает себя по отношению к окружающей среде, и преимущество, которое это понимание имеет перед ИИ, находится в центре внимания исследования греческого математика Василиоса Маруласа.
Марулас, изучавший прикладную математику в Афинском университете в Греции, недавно получил признание Министерства обороны США (DOD) за свою работу по развитию искусственного интеллекта.
Его текущее исследование исследует процесс, посредством которого мозг воспринимает пространство и время, тщательно анализируя электроэнцефалограмму (ЭЭГ), которая записывает электрическую активность внутри мозга. Марулас использует эти данные для распознавания закономерностей в мозге, связанных с пространственно-временной обработкой.
«Давайте представим квотербека, который обрабатывает информацию, необходимую ему для принятия решения о том, куда бросить мяч», — говорит он. «Если вы действительно посмотрите на мозг, когда он сосредоточен, вы увидите увеличение активности в центрах обработки информации мозга. Я пытаюсь понять эти паттерны, разработать способы встроить их в алгоритм, который можно запрограммировать в машине».
Марулас пытается дать машинам более тонкое отношение к пространственному восприятию, которое отражает наше собственное.
«Люди очень хорошо понимают пространство, основываясь на жизненном опыте, который позволяет нам создавать контекст», — сказал Марулас, добавив, что «машины не имеют такого опыта и должны начинать с нуля, сканируя область для сбора информации. Затем эту информацию можно использовать для сравнения предыдущего опыта машины с другими структурами и другими пространствами».
